[发明专利]基于高光谱图像的目标检测分类方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202310265615.6 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116310870A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 乔琪;王可;苏红艳;杜文龙 | 申请（专利权）人： | 江苏电子信息职业学院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/70;G06V20/10;G06V10/58;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 刘晓静 |
| 地址： | 223001*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱图像的目标检测分类方法、系统及存储介质，涉及遥感图像处理领域。本发明包括以下步骤：获取待检测分类的高光谱图像信息；对高光谱图像信息进行异常检测，剔除存在异常的图像信息；基于语义算法对剔除异常的图像信息后的高光谱图像进行目标检测；根据目标检测结果利用非监督算法对高光谱图像进行分类。本发明能够更为全面的考虑网络输出精度，避免了传统方法中，目标分类结果不准确、目标检测框质量较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 图像 目标 检测 分类 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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