[发明专利]一种基于fNIRS分析的ROI脑区通道优化筛选方法在审

专利信息
申请号: 202310258046.2 申请日: 2023-03-17
公开(公告)号: CN116269366A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 谢平;何广智;程生翠;王子怡;刘冬梅;陈晓玲;张学敏;张腾宇;李增勇 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: A61B5/1455 分类号: A61B5/1455;G06F18/25
代理公司: 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 代理人: 周胜欣
地址: 066004 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于fNIRS分析的ROI脑区通道优化筛选方法,具体包括:同步采集多通道近红外信号,并对其进行预处理,得到脑血氧浓度信号;对预处理后的多通道脑血氧信号计算多类时域特征集合,采用最小二乘法的特征融合算法对时域多特征集合进行特征融合,得到时域最优特征集;基于排列组合算法构建各ROI区通道第一集合,进一步采用先序遍历算法构建ROI区通道第二集合;采用局部‑全局寻优方法,确定使得局部评价指标和大脑全局评价指标最大的ROI区通道第二集合元素,得到大脑各ROI区最优通道组合,实现脑功能状态的有效监测;本发明能够反映大脑真实神经活动。
搜索关键词: 一种 基于 fnirs 分析 roi 通道 优化 筛选 方法
【主权项】:
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