[发明专利]基于因果推断的边缘云设备配置优化方法及系统在审
| 申请号： | 202310254386.8 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116126544A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 张青青;张子桐;李星星;王晓飞 | 申请（专利权）人： | 派欧云计算（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 丁曹凯 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于因果推断的边缘云设备配置优化方法及系统，包括如下步骤：收集所有边缘云设备的设备状态特征，所述设备状态特征包括设备属性特征、历史带宽和历史收益；基于设备属性特征中的任一特征构建设备集，利用卷积神经网络和X‑Learner方法对构建设备集所采用特征之外的其它特征进行训练获取收益预估模型；基于收益预估模型以最大化收益为目标构建优化目标函数；利用单纯形法对优化目标函数进行求解得到最优化的边缘云设备配置方案。本发明可以给出边缘云设备最优的资源配置，最终实现最优化成本投入与产出，实现边缘云商家利益最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因果 推断 边缘 设备 配置 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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