[发明专利]一种基于轨迹数据挖掘的共享电单车换电需求预测方法在审
| 申请号： | 202310253714.2 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116108693A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 季彦婕;孟祥赫;张凡;刘勇;刘攀 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/951;G06Q30/0601;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轨迹数据挖掘的共享电单车换电需求预测方法，包括以下步骤：1、基于空网格建模，结合爬取的POI数据实现网格功能区识别；2、基于实际订单数据，进一步根据功能区分类挖掘再生特征数据，建立交通特性模型；3、基于电池容量和单位耗电量，建立电量特性模型；4、基于交通特性模型和电量特性模型，采用蒙特卡洛仿真方法建立共享电单车换电需求预测框架。本发明弥补了传统使用美国居民调查数据预测的不匹配性，利用数据驱动从时间和空间两个角度挖掘符合区域特点的共享电单车换电需求特性，对共享电单车的运营以及进一步的换电站选址和定容规划具有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轨迹 数据 挖掘 共享 电单车 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
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