[发明专利]一种图像超分辨率神经网络参数效率提升的方法

摘要

一种图像超分辨率神经网络参数效率提升的方法，包括如下步骤：S1、建立神经网络的卷积层和图结构的映射关系；S2、通过随机图生成器生成不同的图结构；S3、在随机图中选用合适的结构点以指导网络卷积层结构的稀疏化过程；S4、将选取的图结构映射回神经网络的卷积层之中；S5、使用同样的图结构进行映射，应用至图像超分辨率神经网络的所有中间层中；网络的每一层都保持同样的子结构；S6、将图像超分辨率网络的通道数进行扩大；S7、进行模型的训练。本方法可以节约参数储存的空间，而且可以实现简单部署，计算开销少，可定义范围灵活，泛化性强，可以轻松实现大规模的应用。