[发明专利]基于数字信号扰动的干净标签神经网络后门攻击方法在审
| 申请号： | 202310251133.5 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116522333A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 程杰标;吴文娟;邹远炳;苏婷 | 申请（专利权）人： | 智慧城市通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳知企办专利代理有限公司 44968 | 代理人： | 陈芳 |
| 地址： | 334000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字信号扰动的干净标签神经网络后门攻击方法，属于深度学习安全技术领域。该方法包括以下步骤：选定待植入触发器所采用的数字信号扰动类型；选定待植入触发器植入通道；选定待植入触发器植入位置区域；选定待植入触发器的目标类别；基于后门植入算法生成后门样本；设定后门样本注入率，依据注入率随机选取目标类别样本，构建后门数据集；本发明通过与剩余良性样本组合，构成混合数据集，重训练原始图像分类器，实现干净标签下的后门植入。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字信号 扰动 干净 标签 神经网络 后门 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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