[发明专利]基于时频图像全局描述子的轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于时频图像全局描述子的轴承故障诊断方法，包括如下步骤：通过传感器采集不同故障类别的轴承振动信号；按照振动信号长度N为一个样本从采集到的轴承振动信号中抽取样本，将样本按照一定比例划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；对抽取的每个样本进行短时傅里叶变换，将信号转换为二维时频图像；构建轴承故障诊断的深度度量神经网络模型，获得时频图像的全局描述子并获取分类结果；训练并测试模型性能；使用训练后的模型对轴承故障进行诊断。所述方法能够利用少量的轴承故障样本就能进行有效的轴承故障诊断。