[发明专利]一种训练分类模型的方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202310240413.6 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116363418A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 冯尊磊;胡佳聪;王一张;程乐超;贾志杰;宋明黎 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 张相钦 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种训练分类模型的方法、装置、存储介质及电子设备。本方法通过确定各子网络层对应的输入维度中的无效维度，确定了对分类模型的输出结果无效的各子网络层对应的无效维度上各计算节点输出的结果，根据这些输出的结果确定第一损失，根据基于训练样本标注确定的第二损失以及该第一损失，确定总损失，以总损失最小训练分类模型，减少了各子网络层对应的无效维度上各计算节点输出的结果对分类模型的输出结果的影响，提高了分类模型的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 分类 模型 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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