[发明专利]基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法

摘要

本发明涉及基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法技术领域，且公开了基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法，包括以下步骤：S1、从预先存储的数据库中，根据监测区域居民年度用电量选取目标主表以及与目标主表相关的目标附表，进行数据类型分类后，生成以居民用电量为事实表的多维度数据表，S2、将多维数据表中集中的数据分为K个数量一致的样本集，取其中一个样本集作为验证集，通过在不同负荷下对各时刻负荷值的随机分布情况，基于中心极限定理和负荷值相对于聚类中心负荷偏差的四分位差，构建异常负荷数据域，对预测结果进行对比，剔除其中误表，提高多维度数据表中异常负荷数据的准确度。