[发明专利]一种基于IMM-GMR模型的社会行为体位置预测方法有效

专利信息
申请号: 202310238500.8 申请日: 2023-03-14
公开(公告)号: CN115952930B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 马春来;马涛;常超;束妮娜;刘春生;许四毛;刘金红;杨方 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F18/22;G06F18/23;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 代理人: 刘光德
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于IMM‑GMR模型的社会行为体位置预测方法,属于位置数据处理与预测技术领域。包括:获取社会行为体的坐标数据集,坐标数据集中的数据表征社会行为体的轨迹,对社会行为体的轨迹进行分段;对经分段的各个轨迹段进行聚类分析,得到若干聚类簇,为每一个聚类簇构建对应的GMM模型;构建与各个GMM模型分别对应的GMR模型,当构建的GMR模型的数量等于聚类簇的数量时,构建IMM‑GMR模型,用于预测社会行为体的轨迹。所述方法使得轨迹预测模型不再受限于单一移动模式,大幅提升对包含多移动模式的历史轨迹数据进行预测的准确率,实现了适配多移动模式的社会行为体位置的高精度预测。
搜索关键词: 一种 基于 imm gmr 模型 社会 行为 体位 预测 方法
【主权项】:
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