[发明专利]基于多头自注意力及LSTM的金融舆情分类方法及系统有效
| 申请号： | 202310237468.1 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN115952291B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 刘卫国;张晨;徐博瑞;张桐 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/086;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉文本数据处理技术领域，本发明公开了基于多头自注意力及LSTM的金融舆情分类方法及系统；其中所述方法，包括：获取待分类金融新闻全文文本数据以及评论文本数据；对获取的所有文本数据进行预处理；将预处理后的文本数据，输入到语义特征分割模型中进行语义分割，分别得到新闻全文文本的初始词嵌入向量和初始句嵌入向量，以及评论文本的初始词嵌入向量和初始句嵌入向量；将语义分割得到的结果，均输入到训练后的金融舆情分类模型中，输出金融舆情分类结果。实现从语义层次上对金融舆情的更准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 注意力 lstm 金融 舆情 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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