[发明专利]一种图像切割及预测频率统计的方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202310236111.1 申请日: 2023-03-13
公开(公告)号: CN116524317A 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 陈悟果;汪健;王腾腾;赵岩;黄荣亚 申请(专利权)人: 北京理工大学重庆创新中心
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 余洪
地址: 401135 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供了一种图像切割及预测频率统计的方法,本发明通过在前处理端,对图像数据均匀切割,增加了卷积神经网络模型需要的训练数据量,此方式显著提升了卷积神经网络模型解决图像分类问题的识别精度;在后处理端,对每一张子图像进行模型结果预测验证,统计每一张子图像的预测标签,将出现频率最高的预测标签,作为原数据图像的预测标签。此方式在模型预测阶段,进一步提高了模型识别精度。
搜索关键词: 一种 图像 切割 预测 频率 统计 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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