[发明专利]基于改进噪声估计的LRA-SVD自适应细节保留降噪算法在审
| 申请号： | 202310235932.3 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116596767A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 刘俭;刘婧;刘辰光;陈刚 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;江苏锐精光电研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/30;G06V10/762 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进噪声估计的LRA‑SVD自适应细节保留降噪算法，包括对亚表面缺陷图像进行噪声估计；利用噪声估计值以及LRA‑SVD算法对原始图像进行降噪；将原始图像与初步降噪算法做差，获得初始方法去噪图像；计算去噪图像与方法噪声之间的相关系数，如果相关系数大于阈值，则进行迭代正则化降噪过程：将方法噪声乘以一定的系数加入到去噪图像中作为新含噪图像；利用改进的噪声估计方法对新含噪图像进行噪声估计，利用噪声估计值和LRA‑SVD算法对新含噪图像降噪；利用原始图像与新降去图像做差；计算新去噪图像与新方法噪声之间的相关系数，如果相关系数小于阈值则停止迭代，获得降噪后的亚表面缺陷图像；否则进行新一轮正则化降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 噪声 估计 lra svd 自适应 细节 保留 算法 | ||
【主权项】：
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