[发明专利]一种基于机器学习的混凝土内钢筋直径和埋深测量方法在审
| 申请号： | 202310235542.6 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116428956A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 马锐;吴恒;李潇逸;董兆林 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司物资分公司 |
| 主分类号： | G01B7/12 | 分类号： | G01B7/12;G01B7/26;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的混凝土内钢筋埋深及直径测量方法。利用机器学习弥补钢筋混凝土电磁感应检测法应用范围局限的不足。先利用霍尔传感器对混凝土表面的磁场进行测量获取不同直径和埋深下混凝土表面磁场强度作为机器学习钢筋直径和埋深测量模块的训练样本，将混凝土表面磁场测量数据输入输入训练好的混凝土内钢筋直径和埋深测量模块中，即得该混凝土中钢筋直径和埋深数据。这种方法相比于传统的电磁测量方法应用范围更广，并且可随着应用场景的增加累计数据量，使得机器学习网络愈发完善，测量准确度和测量范围都会增大，对实际工程中的应用具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 混凝土 钢筋 直径 测量方法 | ||
【主权项】：
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