[发明专利]基于动态时空卷积的动态手势识别方法在审
| 申请号： | 202310230599.7 | 申请日： | 2023-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN116563938A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 常绍鹏;黄学雨;刘耀坤;向军臣 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学;常绍鹏 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 341099 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态时空卷积的动态手势识别方法。基于动态时空卷积的动态手势识别方法包括如下步骤：获取包含动态手势的数据集；数据集帧采样；划分数据集；构建动态时空建模模块；构建基于动态时空卷积的手势识别模型；训练基于动态时空卷积的动态手势识别模型；使用训练得到的模型用于动态手势的识别。本发明采用基于动态时空卷积的模型对动态手势进行识别，通过在2D卷积网络上增加具有动态时间建模模块的方式避免了使用3D卷积计算量过高的问题，本发明提出的动态时间建模模块采用动态卷积的方式对完整动作提取时序信息进行建模，同时增加的计算成本很小却可以大幅提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 时空 卷积 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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