[发明专利]一种基于特征自适应融合的车间安全帽检测方法在审
| 申请号： | 202310230049.5 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116229085A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张煜森;曾国荪 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/80;G06V10/25;G06V10/82;G06V40/20;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征自适应融合的车间安全帽检测方法，包括如下步骤：获取待检测数据并进行预处理，输入预训练好的安全帽检测模型中，基于所述安全帽检测模型的输出进行基于邻域内预测框数量统计的NMS后处理，得到检测结果，其中，所述的安全帽检测模型包括相互连接的多尺度特征自适应融合网络以及目标检测网络，所述多尺度特征自适应融合网络用于基于所述目标检测网络的多个输入特征图以及对应的空间权重和通道权重，获取用于预测的目标特征图。相比于现有安全帽佩戴检测方法，本发明能够更为准确的检测出佩戴普通帽子并提高了对车间场景中小目标的检测能力，且能够有效减少在连续帧检测过程中出现的偶然误检。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 自适应 融合 车间 安全帽 检测 方法 | ||
【主权项】：
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