[发明专利]基于跨域解纠缠的融合人脸溯源方法在审

专利信息
申请号: 202310229017.3 申请日: 2023-03-10
公开(公告)号: CN116311548A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 张娅卓;龙敏 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06V40/40 分类号: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/764;G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410114 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明针对人脸融合攻击溯源,提出了一种基于跨域解纠缠的人脸融合攻击溯源方法,包括下列步骤:1)根据由dlib标志点检测器检测到的眼睛坐标来分割出图像的面部,对图像进行预处理;2)将图像编码成域共享和域独有的特征,将完整表示拆分为子表示;3)将域共享的部分用随机噪声替代;4)将域独有部分与随机噪声平铺并连接,并共同送入生成器中恢复出人脸图像;5)训练时将上下两支路的生成图像与输入图像之间添加损失函数约束,确保系统训练时更加趋近于目的方向。
搜索关键词: 基于 跨域解 纠缠 融合 溯源 方法
【主权项】:
暂无信息
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