[发明专利]基于轻量级网络的特征融合人体跌倒检测方法在审
| 申请号： | 202310219112.5 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116184396A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 余翔;冯春桃;杨路;宋枚阳;周文豪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G01S7/41 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王诗思 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于雷达信号处理领域，具体涉及一种基于轻量级网络的特征融合人体跌倒检测方法；所述方法包括利用FMCW雷达采集人体动作回波信号；分别得到时间‑距离多普勒图和微多普勒图；利用第一轻量级网络对时间‑距离多普勒图提取出第一多普勒特征；利用第二轻量级网络对微多普勒图提取出第二多普勒特征；利用拼接模块对第一多普勒特征和第二多普勒特征生成拼接特征；利用自注意力模块对拼接特征按照通道生成融合特征；利用基于GRU的时序特征网络对融合特征提取出时空特征；利用分类器对时空特征进行预测处理，得到人体跌倒检测结果。本发明能够充分提取出人体跌倒相关的融合特征，从而提高人体跌倒检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 网络 特征 融合 人体 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310219112.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
