[发明专利]模型训练方法、地址分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310217565.4 | 申请日： | 2023-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN116522918A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 穆长春;吕远;卿苏德;王艳辉;张凌云;吴浩 | 申请（专利权）人： | 中国人民银行数字货币研究所 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06F18/214;G06F18/241;G06F16/27;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 袁方 |
| 地址： | 100071 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请关于一种模型训练方法、地址分类方法、装置、设备及存储介质，涉及区块链技术领域。该方法包括：从区块链上获取目标智能合约对应的多条历史交易的交易信息；基于交易信息构建多条历史交易对应的多个区块链地址中，每个区块链地址对应的行为词；确定每个区块链地址对应的行为词的表征向量；基于每个区块链地址对应的行为词的表征向量和每个区块链地址的分类标签，对预设模型进行迭代训练，并在满足训练结束条件后得到目标分类模型，目标分类模型用于对区块链地址进行分类。能够提高对区块链地址分类的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 地址 分类 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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