[发明专利]一种基于动态语义特征融合的评论文本情感分析方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310212288.8 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116579347A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 李沛源;权义宁;江涛;孙鹏岗;宋建锋;苗启广 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 季海菊 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于动态语义特征融合的评论文本情感分析方法、系统、设备及介质，其方法利用BERT预训练模型对传统词嵌入的情感语义表征能力予以补充，通过对BERT模型的微调，在任务预处理阶段充分挖掘出文本蕴含的情感语义信息，动态地对词语进行标识，表征多义词和新词的语义；另外通过双向门循环网络结构(Bi‑GRU)融合自注意力机制，得出每个情感类别对应的概率值，选取概率值最大的类别作为BERT‑BiGRU模型的最终输出结果；所述系统、设备及介质用于计算机程序被处理器执行时能够对评论文本的情感进行分析；本发明具够对评论文本中蕴含的情感极性进行较为准确的预测和分类；改善情感分类模型的性能效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 语义 特征 融合 评论 文本 情感 分析 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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