[发明专利]一种基于自组织竞争神经网络的堤坝渗漏检测方法在审
| 申请号： | 202310211716.5 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116559042A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 甘飞飞 | 申请（专利权）人： | 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/08 | 分类号： | G01N15/08;G16C20/70;G16C20/80;G06N3/088;G06F18/23213;G06F18/24 |
| 代理公司： | 贵州联德佳为知识产权代理事务所(普通合伙) 52123 | 代理人： | 石诚 |
| 地址： | 550081 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自组织竞争神经网络的堤坝渗漏检测方法，包括采集样本、处理样本、构建SOM自组织神经网络对水化学样本进行训练、识别堤坝渗漏位置和可视化分析。因此，构建SOM自组织神经网络，得到水体水化学可视化拓扑图，后揭示最佳聚类数，有效识别堤坝渗漏的位置，与正交矩阵因子分解法(PMF)相融合，结合相关性分析定量分析的水体水化学差异。有效捕捉非线性复杂系统水体水化学的时空特征，揭示最佳聚类数，有效识别堤坝渗漏的位置，合理提供水体水化学元素的定性与定量来源，将水体水化学在不同季节与空间的可视化，实现水体水化学差异的定性与定量分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组织 竞争 神经网络 堤坝 渗漏 检测 方法 | ||
【主权项】：
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