[发明专利]一种基于联邦学习的心脏病辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202310210804.3 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116403700A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 赵加坤;周亚亚 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N20/20;G16H10/60;G06F21/31;G06F21/60 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于联邦学习的心脏病辅助诊断系统，包括联邦学习服务端和联邦学习客户端；所述联邦学习服务端为医疗云服务中心，作为联邦学习的组织协调方，配置有用于诊断心脏病的预测模型；包括初始化模块、模型参数收集模块和模型参数聚合模块；所述联邦学习客户端为医疗机构，作为联邦学习的主体参与者，同联邦学习服务端，提供模型训练服务及疾病诊断服务；包括数据提取模块、数据预处理模块、协作初始化模块、模型训练模块、加密上传模块和模型预测模块。本发明能够在保证参与者本地数据隐私安全的同时，解决医疗数据孤岛问题，更加高效准确地对心脏病进行辅助诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 心脏病 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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