[发明专利]酶-底物亲和力常数预测方法、存储介质和装置有效
申请号: | 202310206869.0 | 申请日: | 2023-03-07 |
公开(公告)号: | CN116417062B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 魏志强;刘其琛;刘昊;毛相朝;李阳阳;刘成超 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学 |
主分类号: | G16B15/30 | 分类号: | G16B15/30;G16B30/00;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 长沙准星专利代理事务所(普通合伙) 43241 | 代理人: | 白甲坡 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: |
本发明涉及一种酶‑底物亲和力常数预测方法、存储介质和装置,属于生物信息学领域,所述方法包括如下步骤:1)构建蛋白质和化合物序列语料库用来训练模型,2)提取表征底物信息的复合SMILES字符串和表征酶信息的氨基酸序列嵌入模型,构建张量矩阵,3)将张量矩阵输入到卷积神经网络进行特征提取,获得特征向量;4)将提取到的两个特征向量连接成单个向量,并将该向量输入到回归网络中以进行K |
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搜索关键词: | 亲和力 常数 预测 方法 存储 介质 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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