[发明专利]基于定点数量化的遥感图像变化检测方法在审
申请号: | 202310202156.7 | 申请日: | 2023-03-06 |
公开(公告)号: | CN116189008A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 谢卫莹;陈晓钰;谷怡洁;马纪涛;李云松;方乐缘 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提出了一种定点数量化的遥感图像变化检测方法,主要解决现有技术缺乏对边界信息考虑,损失函数缺乏对变化图像对的重视,以及计算缓慢的问题。其实现方案为:获取遥感图像对其进行均值减法和归一化预处理,并划分训练集和测试集;基于现有卷积层,设计包含量化位宽和批量标准化层的参数构成定点量化卷积层;使用定点量化卷积层构建遥感变化检测模型;对定点量化变化检测模型进行训练;利用训练好的定点量化变化检测网络,得到图像分类结果。本发明通过构建新的遥感变化检测模型,有效地提高了图像变化检测结果的准确性,同时通过设计定点量化卷积层,减少了网络中运算所需的时间,可应用于植被覆盖分析、城市规划、土地资源管理及灾害评估。 | ||
搜索关键词: | 基于 定点 数量化 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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