[发明专利]一种融合权重与时态信息的知识图谱补全方法

摘要

本发明公开了一种融合权重与时态信息的知识图谱补全方法，涉及自然语言处理应用技术领域，该方法如下：处理时序知识图谱四元组内容；在权重学习模块，借助权重计算方式，预训练编码器和注意力机制，完善数据嵌入表示；结合文本信息处理方式，改善注意力机制捕获事物变化能力，构建时序注意力机制模块；融合两部分模块，共同学习知识图谱原有数据，基于训练数据推理测试数据部分，得到能够推理和补全知识图谱缺失内容的模型，可提升所产生的知识图谱的完整性，进而带动提高表示正确性，降低错误率，提升时态信息知识图谱补全任务的性能效率表现的效果。