[发明专利]一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310193546.2 | 申请日： | 2023-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN116311048A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 侯兴松;吴恒锋 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统，获取若干真实场景下的输电线路故障图像，并对故障数据集进行扩充和标注，整理形成包含异物悬挂、绝缘子缺损、鸟巢、断股散股、覆冰等五类故障的输电线故障检测数据集；然后搭建基于YOLOX的输电线故障检测网络，改进输电线故障检测网络的特征融合方式和损失函数；加入数据增强方法对输电线故障检测网络进行训练，利用训练得到的基于YOLOX的输电线故障检测模型进行输电线故障检测，完成基于YOLOX的输电线路故障检测。本发明提升了输电线故障检测的准确率，在保证实时性的同时能够有效检测输电线故障，为实际应用中的输电线路故障检测、智能巡线提供了更好的技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolox 网络 输电 线路 故障 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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