[发明专利]对话推荐模型训练方法、对话推荐方法、装置、和设备在审
申请号: | 202310191433.9 | 申请日: | 2023-03-02 |
公开(公告)号: | CN116304317A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 车进;黄山山;王宝云 | 申请(专利权)人: | 聚好看科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 北京国之大铭知识产权代理有限公司 11565 | 代理人: | 王雪 |
地址: | 266104 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种对话推荐模型训练方法、对话推荐方法、装置、和设备,包括:通过获取样本训练集,其中,样本训练集包括:多组对话数据、以及对话数据对应的标签数据,标签数据包括推荐对象标签数据、意图标签数据以及回复语句标签数据;基于样本训练集,对初始对话推荐模型包括的推荐对象预测子模型、推荐意图分类子模型以及回复语句预测子模型进行训练,直至推荐对象预测子模型、推荐意图分类子模型以及回复语句预测子模型均收敛,得到目标对话推荐模型。采用该方法提高了向用户推荐的目标推荐对象的准确性,且在用户进行人机对话过程中,能够提供给用户较流畅的对话体验,提升了用户的体验度。 | ||
搜索关键词: | 对话 推荐 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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