[发明专利]基于温度时序输入的永磁同步电机温度预测方法和系统在审
| 申请号： | 202310187530.0 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116317800A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈俐;倪未希 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H02P23/00 | 分类号： | H02P23/00;H02P23/14;H02P25/022;H02P29/60;G06F30/20;G06F119/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 夏健君 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于温度时序输入的永磁同步电机温度预测方法和系统，方法包括：通过数据采集系统获取永磁同步电机运行过程中的参数序列，并提取出常规模型输入；基于常规模型输入，选定永磁同步电机运行过程中的某一时刻作为初始时刻，增添初始温度序列和时间差序列；获取永磁同步电机运行过程中的冷却水出入口温度差，作为模型的增广输入；根据常规模型输入、初始温度序列、时间差序列和增广输入，进行特征选择，构建用于永磁同步电机温度预测的模型输入特征集，载入永磁同步电机温度预测模型中，获取永磁同步电机内部温度。与现有技术相比，本发明拓展各种机器学习算法在永磁同步电机温度预测领域的使用范围，提升了模型的预测精度和计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 温度 时序 输入 永磁 同步电机 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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