[发明专利]基于显著性先验信息的数据增广方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及一种基于显著性先验信息的数据增广方法、装置及存储介质，所述方法包括如下的步骤：输入多幅图片；提取每幅图片的显著图；计算每幅显著图的显著峰值；在显著峰值周围选择显著图峰值区域块；剪裁输入图片中与显著图峰值区域块相对应的源图像块；对源图像块进行拼接；输出增广图片。与现有技术相比，本发明能够防止模型学习不必要的特征表示，有效地扩大高质量样本，可以增强深度神经网络模型的鲁棒性，并缓解深度网络的过拟合问题。