[发明专利]面向异构模型的联邦知识蒸馏方法和系统在审
| 申请号： | 202310182976.4 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116227624A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 王德健;林博;董科雄;王慧东;赵冲 | 申请（专利权）人： | 杭州医康慧联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/0895;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州合信专利代理事务所(普通合伙) 33337 | 代理人： | 沈自军 |
| 地址： | 310057 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种面向异构模型的联邦知识蒸馏方法和系统，联邦知识蒸馏方法实施在多个参与方和中心节点之间，各参与方本地模型的结构类别至少包括两种，联邦知识蒸馏方法包括：各参与方利用私有数据集训练本地模型，且在训练过程中对域内数据集进行预测，获得预测值；中心节点利用域内数据集、以及对应域内数据集的预测值，训练全局模型；利用全局模型训练域分类器，域分类器从开放数据集中提取域内数据集；以及各本地模型在训练过程中均迭代更新，在每轮迭代更新的联邦聚合阶段中：对于与全局模型的结构类别不同的本地模型，利用域内数据集、以及对应域内数据集的预测值，更新迭代本地模型。本申请弱化了对开放数据集的依赖，适用模型异构场景。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 模型 联邦 知识 蒸馏 方法 系统 | ||
【主权项】：
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