[发明专利]一种基于人工智能平台的风电叶片故障预警方法及系统在审
| 申请号： | 202310178961.0 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116244581A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 牛晓瑞;白全生;周宇;肖祥武;李偲希 | 申请（专利权）人： | 湖南大唐先一科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/2431;G06Q10/20;G06Q50/06;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 曹洪 |
| 地址： | 410114 湖南省长沙市天心区雀*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于风电叶片故障预警的技术领域，公开了一种基于人工智能平台的风电叶片故障预警方法及系统，包括数据采集模块、特征选择模块、数据处理模块、特征筛选模块、计算分析模块和告警模块；本发明通过对风电机组运行过程中叶片状态进行实时预测，引入了监测指标与计算指标多维数据融合分析，并且采用了经验规则预警与算法预警相结合的方式，克服已有的风电叶片预警精度不高，易受人为因素影响的不足，有效增强了风电叶片预警系统的稳定性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 平台 叶片 故障 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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