[发明专利]基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310175022.0 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116311435A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 郑霄龙;沈昕屹;刘亮;马华东 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 王晓雅 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置，所述方法包括：将人脸图像编辑为人脸生成图像；根据骨干提取网络将人脸图像和人脸生成图像分别转换为人脸特征图和生成特征图；采用第一全连接层提取人脸特征图的人脸纠缠特征和和生成特征图的生成纠缠特征；根据投影器得到人脸纠缠特征和生成纠缠特征的人脸特征向量和生成特征向量；根据人脸特征向量和生成特征向量进行计算得到余弦相似度，并采用特征解耦算法对人脸特征图和生成特征图分别进行特征提取得到人脸特征图的人脸标识信息和生成特征图的人脸标识信息，进而生成用于提取人的脸部图像标识信息的人脸识别模型。本申请能够有效地将编辑后人脸的固有合成模态滤除。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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