[发明专利]基于稀疏标注数据集的新型目标检测方法与系统在审
| 申请号： | 202310174614.0 | 申请日： | 2023-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN116342971A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 李特;顾建军;吴连俊;王兴刚 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏标注数据集的新型目标检测系统，教师检测器在训练期间不回传梯度，而仅在每次训练迭代结束时通过指数滑动平均方式更新参数，由指数滑动平均更新的教师检测器是双输入端口的副教师检测器的平滑版本；教师检测器输入图像是原始图像，即原始图像被馈送到教师检测器以生成教师伪标签集，弱增强和强增强图像被馈送到两个输入端口的副教师检测器以生成原始伪标签集；每个原始伪标签集由教师检测器的输出的伪标签集联合稀疏标注框进行修正和整合，最后用修正整合完的标注框对副教师检测器的预测输出进行监督。本发明还公开了相应的基于稀疏标注数据集的新型目标检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 标注 数据 新型 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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