[发明专利]一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 202310166478.0 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116150372A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 宋建平;刘期烈;孙开伟;王毅;方阳;刘倩;屈喜龙 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王诗思 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置，所述方法包括：首先利用文本的复杂层级结构与双曲空间的树相似性特征的契合性，将文本嵌入到具有负常数曲率的双曲空间中，充分利用双曲流行表征的强大表达能力。然后设计双曲图注意力网络，融合节点特征与边特征，增强对文本中关键局部信息的聚合能力。最后使用基于双曲空间中的测地线距离的标签文本交互函数进一步引导文本特征学习，以此提升文本分类精度。本发明通过聚合双曲几何对层级结构图数据的建模能力和注意力机制对文本特征的学习能力，充分挖掘文本信息的层级结构的同时，有效地利用标签与文本特征学习之间的相关性，共同强化学习文本嵌入表示，提升了文本分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双曲图 注意力 网络 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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