[发明专利]基于模型驱动的生成对抗网络红外小目标检测方法在审
| 申请号： | 202310153430.6 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN116188980A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 朱虎;何悦;邓丽珍 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/048;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 姜梦翔 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于神经网络深度学习技术领域或目标分割领域，公开了一种基于模型驱动的生成对抗网络红外小目标检测方法，其主要步骤概括为：步骤S1：将真实红外图像即退化的红外图像输入到深度展开网络中，提取出目标特征并恢复退化的红外图像；步骤S2：将真实红外图像与步骤S1恢复的红外图像，输入到判别网络中，判别输入图像是否真实，从而降低误检率；步骤S3：根据损失函数，训练整个模型，实现红外小目标检测。采用本发明，可以显著降低退化红外小目标检测的误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 驱动 生成 对抗 网络 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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