[发明专利]一种睡眠中癫痫性电持续状态棘慢波指数自动量化方法在审
| 申请号： | 202310131929.7 | 申请日： | 2023-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN116269439A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 林辉;陈晨;陈炜;王新华;周渊峰;周水珍 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于癫痫性脑病辅助诊断技术领域，具体为睡眠中癫痫性电持续状态棘慢波指数自动量化方法。本发明首先获取ESES患者脑电图EEG记录数据，然后将原始的EEG数据处理为多个短窗口样本，用多个预设时间长度的缺省窗口对样本进行分割，随后通过卷积神经网络对原始信号进行空间滤波并提取信号的多维度时间特征，最终实现对NREM时期潜在棘波和棘慢波的分类和定位，实现对SWI的自动量化。本发明通过预设缺省窗口与多重特征卷积神经网络结合，可同时对不同持续时间的棘波和棘慢波进行自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 睡眠 癫痫 持续 状态 棘慢波 指数 自动 量化 方法 | ||
【主权项】：
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