[发明专利]通过基于印象的机器学习来生成放射学报告中的发现结果在审
| 申请号： | 202310113723.1 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN116597932A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | O·法里;R·武尼基里 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李雪娜;吕传奇 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 机器训练用于学习以生成放射学报告中的发现结果。机器训练使用基于从发现结果导出的印象的损失来机器训练模型以生成发现结果，而不是仅仅学习以从输入输出发现结果。一旦被训练，经机器学习的模型就可以生成发现结果，但是发现结果由于在训练中已经使用了印象损失而更加准确或完整。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 基于 印象 机器 学习 生成 放射学 报告 中的 发现 结果 | ||
【主权项】：
暂无信息
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