[发明专利]一种面向多终端设备的联邦学习方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310113373.9 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116090588A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 吴甲;周惯衡;钱成功;刘飞;孔峥;喻伟;廖贺;徐博 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F1/3234 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 马进 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向多终端设备的联邦学习方法、系统、装置及存储介质，属于边缘计算与联邦学习技术领域，包括获取待训练的模型和各终端设备此回合的迭代次数；将模型和此回合的迭代次数发送给所有终端设备进行迭代得到多个更新模型；根据此回合的迭代次数对每个终端设备返回的更新模型进行放缩计算和汇聚得到汇聚模型；根据此回合终端设备的能耗和汇聚模型的质量确定下回合的迭代次数；若回合数达到预设上限则输出训练好的模型，否则重复上述步骤进行下回合的学习；本发明通过设计放缩计算弥补减少迭代次数所致的模型质量损失，在保持模型质量的同时降低终端设备的计算量，自适应调整终端设备迭代次数有效降低终端设备在空闲时的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 终端设备 联邦 学习方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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