[发明专利]一种基于神经网络的不动产证书识别方法有效
| 申请号： | 202310105033.1 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN115862041B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李怀沛;吴颖;唐坚强;周慧明 | 申请（专利权）人： | 武汉天恒信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/41 | 分类号： | G06V30/41;G06V30/14;G06V30/168;G06V30/19;G06V10/82;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 康靖 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区东一产业*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的不动产证书识别方法，方法包括以下步骤：制作不动产证书识别样本集；构建不动产证书字符识别神经网络；利用样本集训练所述不动产证书字符识别神经网络;获取待识别证书图片，对图片进行累加预处理、归一化处理，得到归一化图片；对归一化图片进行自动筛选裁剪，提取特征区域；自动获取特征区域图像明度，利用图像明度对特征区域进行初步筛选，得到粗区域；对粗区域进行形态学处理，得到精区域；对精区域进行二次形态学处理，得到字符区域；将字符区域输入至训练完成的网络，得到最终不动产证书编号。本发明有益效果是：能够适应各种不同情况和条件下的不动产证书识别，且识别精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 不动产 证书 识别 方法 | ||
【主权项】：
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