[发明专利]交互指标识别模型训练、对象推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310102424.8 申请日: 2023-01-29
公开(公告)号: CN116361641A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 李鲲鹏;邵广翠;杨乃君;宋洋 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q30/0601
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 贾允
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种交互指标识别模型训练、对象推荐方法及装置,该方法包括获取多个历史曝光账号对应的样本指标关联特征、样本交互标签和正样本账号对应的历史资源交互指标,基于历史资源交互指标,对多个预设指标区间进行标签配置,得到样本交互指标标签,样本交互指标标签表征历史资源交互指标大于等于多个预设指标区间下限值的概率;基于样本指标关联特征、样本交互指标标签和样本交互标签,对待训练交互指标识别模型和待训练交互识别模型进行联合训练,得到目标交互指标识别模型。利用本公开实施例可以提升交互指标识别的精准性。
搜索关键词: 交互 指标 识别 模型 训练 对象 推荐 方法 装置
【主权项】:
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