[发明专利]交互指标识别模型训练、对象推荐方法及装置

权利要求书

1.一种交互指标识别模型训练方法，其特征在于，包括：

获取多个历史曝光账号对应的样本指标关联特征、多个所述历史曝光账号对应的样本交互标签和多个所述历史曝光账号中正样本账号对应的历史资源交互指标，所述历史资源交互指标为所述正样本账号触发的对象获取交互操作，为对应的对象提供方带来的虚拟资源量；所述样本指标关联特征表征多个所述历史曝光账号对应虚拟资源消耗情况和多个所述历史曝光账号对应对象提供方的虚拟资源获取情况，所述样本交互标签表征多个所述历史曝光账号触发对象获取交互操作的概率；

基于所述历史资源交互指标，对多个预设指标区间进行标签配置，得到样本交互指标标签，所述样本交互指标标签表征所述历史资源交互指标大于等于多个预设指标区间下限值的概率；多个所述预设指标区间为相邻的多个指标区间；

基于所述样本指标关联特征、所述样本交互指标标签和所述样本交互标签，对待训练交互指标识别模型和待训练交互识别模型进行联合训练，得到目标交互指标识别模型。

2.根据权利要求1所述的交互指标识别模型训练方法，其特征在于，多个所述历史曝光账号还包括负样本账号；所述基于所述样本指标关联特征、所述样本交互指标标签和所述样本交互标签，对待训练交互指标识别模型和待训练交互识别模型进行联合训练，得到目标交互指标识别模型包括：

对所述样本指标关联特征中所述负样本账号对应的第一指标关联特征进行随机采样，得到第二指标关联特征；所述第二指标关联特征对应的数据量与第三指标关联特征对应的数据量间的差小于预设阈值，所述第三指标关联特征为所述样本指标关联特征中所述正样本账号对应的指标关联特征；

将所述第三指标关联特征输入所述待训练交互指标识别模型进行交互指标识别处理，得到所述正样本账号对应的预测交互指标标签；

将所述第二指标关联特征和所述第三指标关联特征输入所述待训练交互识别模型进行交互识别处理，得到预测交互标签；

根据所述预测交互指标标签、所述样本交互指标标签、所述预测交互标签和所述样本交互标签中所述预测交互标签对应的交互标签，对所述待训练交互指标识别模型和所述待训练交互识别模型进行联合训练，得到所述目标交互指标识别模型。

3.根据权利要求2所述的交互指标识别模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个所述历史曝光账号对应的关联任务训练特征；所述关联任务训练特征为训练所述待训练交互指标识别模型关联的至少一个任务模型过程中的提取任务训练特征；

所述将所述第三指标关联特征输入所述待训练交互指标识别模型进行交互指标识别处理，得到所述正样本账号对应的预测交互指标标签包括：

将所述第三指标关联特征和所述关联任务训练特征中所述正样本账号对应的第一训练特征输入所述待训练交互指标识别模型进行交互指标识别处理，得到所述预测交互指标标签；

所述将所述第二指标关联特征和所述第三指标关联特征输入所述待训练交互识别模型进行交互识别处理，得到预测交互标签包括：

将所述第二指标关联特征和所述第三指标关联特征、所述第一训练特征和第二训练特征输入所述待训练交互识别模型进行交互识别处理，得到所述预测交互标签；所述第二训练特征为所述关联任务训练特征中目标负样本账号的训练特征；所述目标负样本账号为所述第二指标关联特征对应的负样本账号。

4.根据权利要求2所述的交互指标识别模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个所述历史曝光账号对应的样本标识特征；

所述将所述第三指标关联特征输入所述待训练交互指标识别模型进行交互指标识别处理，得到所述正样本账号对应的预测交互指标标签包括：

将所述第三指标关联特征和所述样本标识特征中所述正样本账号对应的第一标识特征输入所述待训练交互指标识别模型进行交互指标识别处理，得到所述预测交互指标标签；

所述将所述第二指标关联特征和所述第三指标关联特征输入所述待训练交互识别模型进行交互识别处理，得到预测交互标签包括：

将所述第二指标关联特征和所述第三指标关联特征、所述第一标识特征和第二标识特征输入所述待训练交互识别模型进行交互识别处理，得到所述预测交互标签；所述第二标识特征为所述样本标识特征中目标负样本账号的标识特征；所述目标负样本账号为所述第二指标关联特征对应的负样本账号。