[发明专利]一种基于双分支特征融合的遥感图像语义分割方法及设备有效
| 申请号： | 202310100524.7 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN115797931B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 孙启玉;刘玉峰;孙平 | 申请（专利权）人： | 山东锋士信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/26;G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双分支特征融合的遥感图像语义分割方法，属于遥感图像处理技术领域。方法主要是将预处理后的图像输入双分支特征融合的语义分割模型，模型包括编码器、解码器、中间的深度可分离卷积金字塔模块，编码阶段为CSwin Transformer和CNN网络两条分支分别从全局和局部方面提取多尺度的信息，两条分支输出的相同尺寸的特征图通过自适应特征融合模块有选择性的融合，并采用自适应特征融合模块作为对称编码器与解码器之间的跳跃连接。本发明充分利用了CNN和Transformer分别在提取局部信息和全局信息的优势，使得模型能够适应遥感图像中的多种场景，有效地解决高分辨率河湖遥感的语义分割问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 特征 融合 遥感 图像 语义 分割 方法 设备 | ||
【主权项】：
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