[发明专利]一种基于逆强化学习的人在回路新闻推荐方法在审
| 申请号： | 202310099499.5 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116304304A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 贺樑;吴安然;吴兴蛟;肖路巍;马天龙 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于逆强化学习的人在回路新闻推荐方法，属于数据分析与挖掘技术领域。首先为推荐系统初始化一个推荐策略，并计算出初始策略的期望；专家根据用户信息和新闻内容提供推荐方式，根据专家提供的推荐方式计算出专家推荐方式的期望；根据约束条件求解出最优的奖励函数的权重参数，用于更新奖励函数；然后让推荐系统根据更新后的奖励函数进行强化学习，得到当前奖励函数下的最优策略，并计算得到该策略推荐方式的期望，将该期望与专家推荐方式期望进行比较，若差距大于设定阈值，则继续按照上述方式更新奖励函数，否则停止迭代，得到当前最优的奖励函数，可以用该奖励函数进行强化学习新闻推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 回路 新闻 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310099499.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
