[发明专利]训练样本集的生成方法和存储介质在审
| 申请号： | 202310099497.6 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN115862607A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 黄殿文;张冲;马煜坤;阮成孝;倪崇嘉;叶家祺;马斌 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L21/0208;G10L25/30;G10L25/51;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 谢湘宁 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练样本集的生成方法和存储介质。其中，该方法包括：获取待处理的原始训练样本集，其中，原始训练样本集用于训练得到语音处理模型；对原始训练样本进行混合增强，得到第一目标训练样本集；对第一目标训练样本集和原始训练样本集进行对比学习，得到对比损失，其中，对比损失用于表征原始训练样本集相对于第一目标训练样本集的相似度；至少基于对比损失对第一目标训练样本集进行调整，得到第二目标训练样本集，其中，原始训练样本集相对于第二目标训练样本集的相似度大于相似度阈值，且第二目标训练样本集用于训练得到语音处理模型。本申请解决了无法有效处理训练样本集的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 生成 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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