专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音处理方法、装置及计算机设备-CN202310195530.5在审
  • 阮成孝;马煜坤;张冲;陈谦;马斌 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-05-30 - G10L15/22
  • 本发明公开了一种语音处理方法、装置及计算机设备。其中,该方法包括:获取目标语音;提取目标语音的语音帧序列;对语音帧序列中的语音帧在语音帧序列范围内进行全局池化,得到全局特征;确定用于对语音帧序列中的语音帧进行池化的多个池化窗口,并分别在多个池化窗口下进行池化,得到与多个池化窗口分别对应的局部特征;基于全局特征,以及语音帧序列中的语音帧在多个池化窗口分别对应的局部特征,得到语音帧序列中的语音帧的语音特征;基于语音帧序列中的语音帧的语音特征,得到目标语音的语义编码结果。本发明解决了在相关技术中,对语音的语义识别存在识别效率较低的技术问题。
  • 语音处理方法装置计算机设备
  • [发明专利]语音识别方法和模型训练方法-CN202310099505.7在审
  • 张冲;黄殿文;叶家祺;马煜坤;倪崇嘉;阮成孝;马斌 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-04-11 - G10L15/02
  • 本申请公开了一种语音识别方法和模型训练方法。其中,该方法包括:获取对第一对象进行语音采集所得到的语音数据,其中,语音数据包含目标语言类型的语音内容;利用语音识别模型对语音数据进行特征提取,得到语音数据的声学特征;基于声学特征的全局信息和局部信息,将声学特征输入至语音识别模型进行语音识别,得到语音内容的目标识别结果,其中,语音识别模型是利用第一语音样本和第二语音样本进行半监督和自监督学习得到的,第一语音样本包含多种预设语言类型的语音样本,且未包含标注信息,第二语音样本包含目标语言类型的语言样本和标注信息。本申请解决了相关技术中语音识别模型的识别准确率较低的技术问题。
  • 语音识别方法模型训练
  • [发明专利]训练样本集的生成方法和存储介质-CN202310099497.6在审
  • 黄殿文;张冲;马煜坤;阮成孝;倪崇嘉;叶家祺;马斌 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-03-28 - G10L15/06
  • 本申请公开了一种训练样本集的生成方法和存储介质。其中,该方法包括:获取待处理的原始训练样本集,其中,原始训练样本集用于训练得到语音处理模型;对原始训练样本进行混合增强,得到第一目标训练样本集;对第一目标训练样本集和原始训练样本集进行对比学习,得到对比损失,其中,对比损失用于表征原始训练样本集相对于第一目标训练样本集的相似度;至少基于对比损失对第一目标训练样本集进行调整,得到第二目标训练样本集,其中,原始训练样本集相对于第二目标训练样本集的相似度大于相似度阈值,且第二目标训练样本集用于训练得到语音处理模型。本申请解决了无法有效处理训练样本集的技术问题。
  • 训练样本生成方法存储介质

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