[发明专利]基于图神经网络的性能-故障关系图谱的推理方法和装置有效
| 申请号： | 202310095628.3 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116360388B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 刘文静;王淑一;刘磊;李文博;梁寒玉;徐赫屿;邢晓宇 | 申请（专利权）人： | 北京控制工程研究所 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张沫 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图神经网络的性能‑故障关系图谱的推理方法和装置，该方法包括：根据FMEA构建航天器控制系统的性能‑故障关系图谱；基于历史故障案例，计算所述性能‑故障关系图谱中各关系的亲密度；基于所述性能‑故障关系图谱中各关系的亲密度，采用图神经网络推理每个故障征兆对应的故障原因；针对每个所述故障征兆，采用贝叶斯网络对当前故障征兆对应的故障原因进行融合，以得到当前故障征兆最终的推理结果。本发明能够提高航天器控制系统故障推理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 性能 故障 关系 图谱 推理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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