[发明专利]一种数智节能柜故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种数智节能柜故障诊断方法及系统，本发明的方法可通过选取多元化的基础因素搭建数智节能柜故障诊断模型；同时本发明可基于深度学习算法及时地对待评估数智节能柜的基础因素实际数据进行深度地挖掘，通过挖掘出的具有广度和深度的数据，在数智节能柜故障诊断模型的基础上确定待评估数智节能柜的每项基础因素的风险指标值和风险因素对应的风险系数，将筛选出的风险因素及其风险系数输入训练后的数智节能柜故障诊断模型进行故障诊断分析，得到待评估数智节能柜的风险等级。可以对数智节能柜实现故障的自动诊断，降低检测人员的劳动强度，且使得故障诊断结果不受检测人员检测水平的局限，可以提高故障诊断结果的准确性和实效性。