[发明专利]基于自监督掩码模型和跨模态码本的文本行人搜索方法在审

专利信息
申请号: 202310093067.3 申请日: 2023-02-10
公开(公告)号: CN116343109A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 吴一鸣;潘企何;高楠;梁荣华 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/75;G06V10/764;G06F17/15
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 孙家丰
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于自监督掩码模型和跨模态码本的文本行人搜索方法,包括:先对输入的文本和图片进行遮盖,然后输入到特征提取主干网络中,得到视觉特征FV和文本特征FT,然后将视觉特征FV和文本特征FT输入到映射层,得到图片全局特征FV1和文本全局特征FT1,然后进行对齐。同时将视觉特征FV和文本特征FT输入到跨模态码本中,将视觉特征FV和文本特征FT用码本中与之最接近的特征进行替换,然后分别将替换后的特征输入到图片解码器和文本的分类网络中,最后将结果和原始的输入进行对比。本发明既能提升模型的特征学习的能力,又能提升模型对两个模态特征对齐的能力。
搜索关键词: 基于 监督 掩码 模型 跨模态码 文本 行人 搜索 方法
【主权项】:
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