[发明专利]基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统在审
| 申请号： | 202310089578.8 | 申请日： | 2023-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN116110076A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张文彬;李海冰;崔隽峰;王东林;张军民;席晓强;刘晨;王昌幼;周晋;张国梁;吴鹏;杜泽旭 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V20/17;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 王萍 |
| 地址： | 215004 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统，所述方法包括：获取无人机回传的输电高空作业人员图像，对其进行条形区域划分和特征处理，根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n；构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络，并对全局分支和局部分支分别设置损失函数，得到ReID模型；训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征，结合多分支损失函数，实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 粒度 网络 输电 高空作业 人员 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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