[发明专利]融合局部与全局特征的快速语义分割网络和语义分割方法在审
| 申请号： | 202310086646.5 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116129119A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 徐国平;冷雪松;王霞霞;廖文涛;张炫;吴兴隆 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 樊凡 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了融合局部与全局特征的快速语义分割网络和语义分割方法，通过双分支结构分别提取输入图像的局部信息和全局信息，使其更好地融合得到包含较多信息的分割特征，解决了局部和全局特征难以交互的问题，有效实现了提高分割效率和整体性能的功能。本发明提出了一种新的多尺度特征融合模块，利用Transformer的语境信息以及卷积的局部表示特征；可以同时处理局部以及全局特征信息，在快速的医学图像分割中展示出了非常优秀的性能。本发明在提取全局特征与局部特征的同时降低了计算时的复杂度，在保证分割结果的同时减少了网络训练所需的时间，实现了在保证分割速度的同时提高分割性能的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 局部 全局 特征 快速 语义 分割 网络 方法 | ||
【主权项】：
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